Alternativas para la localización de estaciones de clasificación de RSU en la Provincia de Misiones

clusterización por k-means, aplicación de factores ponderados y jerarquización analítica para la toma de decisiones

  • Sonia Romina Niezwida Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Misiones
  • Juan Carlos Michalus Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Misiones
  • Graciela Beatriz Gavazzo c IMAM - Universidad Nacional de Misiones
Palabras clave: RSU, localización, estaciones de clasificación, clusterización, alternativas

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo evaluar las alternativas para la localización de estaciones de clasificación de residuos sólidos urbanos (RSU) en la provincia de Misiones. Para ello, primeramente, se determina la cantidad de alternativas a evaluar, mediante el método de clusterización “k-means. Luego, para poder priorizar las alternativas dadas por k-means y determinar las mejores localizaciones se aplican los métodos de factores ponderados y jerarquización analítica, éste último también conocido como AHP (Analytic Hierarchy Process). Las variables evaluadas en la priorización de alternativas comprenden a la densidad poblacional por cada departamento de la provincia, facilidad de instalación de la estación, cantidad de residuos producida y ubicación geográfica (cercanía a la ruta provincial y alejado de la ciudad).

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Ballou, R. (2004). Logística, Administración De La Cadena De Suministro. México: Quinta Edición, Pearson Educación. ISBN: 970-26-0540-7 .
Baruzzi, A. y. (10 de 07 de 2022). Obtenido de Análisis de criterios de localización de estaciones de transferencia. Disponible en: https://www.anpet.org.br/anais/documentos/2019v1.1%20simpo/Modelos%20e%20Tecnicas%20de%20Planejamento%20de%20Transportes/Transporte%20Publico%20II/6_678_AC.pdf.,
Berent, M. (2004). "Mejoramiento en la gestión de residuos sólidos urbanos en pequeñas ciudades del NEA. El caso de Leandro N. Alem, Misiones”. Cuaderno Urbano, Disponible en: https://revistas.unne.edu.ar/index.php/crn/article/view/1758.
Berent, M; D. Vedoya, D. (2005). "Tratamiento de Residuos Sólidos Urbanos en Ciudades Intermedias del NEA Sistema de Gestión y Elementos funcionales. Comunicaciones científicas y tecnológicas 2005. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia, Chaco, Argentina.
Carabajal Romero, H. y. (2022). “Análisis de la gestión de los residuos sólidos urbanos en Europa”. Universidad y Sociedad - VOL. 14 NÚM. 1 .
Carro Paz, R., & González Gómez, D. (2012). Localización de Instalaciones. Universidad de Mar del Plata. Disponible en: http://nulan.mdp.edu.ar/1619/1/14_localizacion_instalaciones.pdf
Diaz, D. (2019). Clustering Geográfico. Algoritmo k-means . Disponible en :https://rpubs.com/diegotriana11/clustering_geografico
El Fadel, M. (2001). Strategies for vehicle waste-oil management: A case study. Resources, Conservation and Recycling,. Elsevier, 75-91 .
IPEC. (10 de julio de 2022). ipecmisiones.org. Disponible en: https://ipecmisiones.org/
Kamal, M., & Al-Harbi, A.-S. (2001). Application of the AHP in project management, International Journal of Project Management. SSN 0263-7863, Disponible en :https://doi.org/10.1016/S0263-7863(99)00038- .
Ley 4274. Disponible en: http://www.digestomisiones.gob.ar/uploads/documentos/leyes/LEY%20XVI%20-%20N%2089.pdf
Ley N°25.916/2004. Disponible en: https://www.argentina.gob.ar/normativa/nacional/ley-25916-98327#:~:text=Resumen%3A,AUTORIDADES%20COMPETENTES.
Martínez Rodríguez, E. (. (2007). Aplicación del proceso jerárquico de análisis en la selección de la localización de una pyme. Anuario Jurídico y Económico Escurialense (págs. 523 - 542). Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2267954.
Niezwida, R. (10 de 07 de 2022). GITHUB. Disponible en:https://github.com/rominaniezwida/Grupo3--FACILITY-LOCATION
Plaza, G., & Zapata, O. (2011). Residuos y salud: Tartagal, Provincia de Salta. Revista Ciencia Tecnología, 35-43.
Rollandi, R. ( 2013). "Problemática de la gestión de residuos sólidos en las megaciudades. Vial, Disponible en: https://revistavial.com/la-problematica-de-la-gestion-de-residuos-solidos-urbanos-en-las-megaciudades/.
Saaty, T. (2008). Toma de decisiones con el proceso de jerarquía analítica. . Revista Internacional de Ciencias de Servicios, 83-89.
Salas Bacalla, J., & Leyva Caballero, C. F. (2014). . Modelo del proceso jerárquico análitico para optimizar la localización de una planta industrial Industrial . redalyc. Modelo del proceso jerárquico análitico para optimizar la localización de una planta industrial Industrial: Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81640856014
Shidong, S. (2017). "Organic carbon storage change in China’s urban landfills from1978–2014". Disponible en: https://scholar.google.com.ar/scholar?q=%22Organic+carbon+storage+change+in+China%E2%80%99s+urban+landfills+from+1978%E2%80%932014%22.&hl=es&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart
Tchobanoglous, G., & Kreith, F. (2002). Handbook of solid waste management. En Handbook of solid waste management (págs. 500-563). Nueva York: McGraw - Segunda edición.
Vásquez, A. (1988). “Las iniciativas locales y los sistemas de localización industrial”. Revista estudios regionales, n°22,, 69-82.
Viena, I. -I. (s.f.). " Internacional Solid Waste Association Key Issue Paper on Waste Prevention, Waste Minimization and Resource Managemen. Disponible en :https://scholar.google.com.ar/scholar?q=IS4WA,++Internacional+Solid+Waste+Association+Key+Issue+Paper+on+Waste+Prevention,+Waste+Minimization+and+Resource+Management,&hl=es&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart
Xu, Z. y. (2014). Proceso de jerarquía analítica difusa intuicionista. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. doi:10.1109/TFUZZ.2013.2272585.
Publicado
2023-07-19
Cómo citar
Niezwida, S., Michalus, J., & Gavazzo, G. (2023). Alternativas para la localización de estaciones de clasificación de RSU en la Provincia de Misiones. AACINI - Revista Internacional De Ingeniería Industrial, (1), 74-84. Recuperado a partir de https://riii.fi.mdp.edu.ar/index.php/AACINI-RIII/article/view/77